Анализ больших данных и методы видеоанализа

Варианты карьеры после окончания магистратуры Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина по программе "Аналитика больших данных и методы видеоанализа"

Выпускник сможет выполнять профессиональную деятельность:

• как разработчик программного и аппаратного обеспечения,

• в консалтинговых предприятиях,

• в научно-исследовательских институтах,

• в малых инновационных предприятиях,

• IT-отделах,

• на производственных и промышленных предприятиях, активно применяющих информационные технологии и автоматизирующие бизнес- и технологические-процессы,

• ситуационных центрах;

• аналитических службах.

Специалисты смогут:

• знать методы научных исследований и владеть навыками их проведения;

• знать методы оптимизации и уметь применять их при решении задач профессиональной деятельности;

• владеть существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных;

• владеть существующими методами и алгоритмами решения задач цифровой обработки сигналов;

• понимать существующие подходы к верификации моделей программного обеспечения;

• применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

• проектировать распределенные информационные системы, их компоненты и протоколы их взаимодействия;

• проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы, и их компоненты;

 

 

• разрабатывать

       и реализовывать

       планы информатизации

       предприятий и

       их подразделений

       на основе Web-

       и CALS-технологий;

​

​

• формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и (или) программных средств вычислительной техники;

• выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации;

• обладать способностью к программной реализации распределенных информационных систем, систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем;

• создавать программное обеспечение для анализа, распознавания и обработки информации, систем цифровой обработки сигналов;

• создавать службы сетевых протоколов;

• организовывать промышленное тестирование создаваемого программного обеспечения;

• вести разработки программного обеспечения для создания трехмерных изображений;

​​

• применять современные технологии

       разработки программных комплексов

       с использованием CASE-средств,

       контролировать качество разрабатываемых

       программных продуктов.